近日，由中兴通讯主办、上海市计算机学会与上海交通大学计算机学院协办的“2026年具身智能机器人学术研讨会”在上海顺利举行。本次研讨会以“人机共生，智塑未来”为主题，汇聚清华大学、上海交通大学、复旦大学等国内顶尖高校及多家前沿科技企业的三十余位专家学者，围绕具身智能机器人技术突破、产业瓶颈破解及规模化落地路径开展深度研讨。
在此次活动上，中兴通讯对自身在具身智能领域的多项核心技术的创新成果和未来规划进行了分享交流。依托在信息通信、芯片、操作系统及AI领域的深厚技术积淀，以及在智能制造等场景中的丰富实践，中兴通讯以“核心技术创新者与产业生态推动者”的双重定位，系统释放全栈技术储备，加速具身智能领域相关技术发展，助力我国在该领域实现自主创新、高质量发展。
躬身入局，智能制造场景应用驱动技术创新
中兴通讯秉持“实践检验技术、应用赋能产业”的理念，率先在南京滨江智能制造基地进行了工业机器人及具身智能的相关技术验证和应用孵化。作为中兴通讯全球智能制造旗舰，该基地不仅是生产基地，更是一个开放的“创新实验室”和“能力孵化器”。在这里，工业机器人及具身智能技术得到了充分的验证与迭代：
·全局智能调度：借助智造大脑的全局调度，基地实现了大量5G云化AGV、机器人及机器视觉等智能装备的高效协同，建成了高度柔性的自动化生产线。
·攻克柔性装配难题：中兴通讯自主研发的灵巧手与夹爪的复合机器人，通过视觉力控融合算法深度协同，成功实现了RJ45插头、光模块的自动化精密插拔。这一突破攻克了柔性装配行业难题，打通全自动化产线“最后断点”，产线自动化率已超过85%。
2025年，滨江智能制造基地获评工信部“卓越级智能工厂”，标志着中兴通讯在“人工智能+”智能制造领域已积累了深厚的技术与实践经验，为具身智能机器人的规模化落地提供了坚实的场景验证。
锚定定位，以“连接+算力”赋能产业发展
中兴通讯认为，具身智能是人工智能从虚拟认知决策向物理世界交互执行延伸的重要演进形态，是实现智能体感知、认知、决策与执行一体化闭环的关键发展方向，更是数字经济与实体经济深度融合的重要载体。基于此，中兴通讯明确核心定位，依托自身“连接+算力”的战略路径和深厚技术积累，以“自主创新”为根本根基，充分发挥在芯片及操作系统底层技术、通信网络、算力基础设施与全栈AI技术领域的综合优势，结合自身应用实践，打造云网边端一体协同的具身智能技术架构，形成差异化竞争优势，核心技术成果涵盖“芯、魂、体、脑、网、云”六大关键领域，为具身智能机器人提供从硬件算力到智能决策的全链路技术支撑。
技术筑基，打造“芯魂体脑云网”全栈底座
“芯魂”自主，筑牢根基。在“芯”层面，中兴通讯推出的车规级异构芯片“览岳A1”，作为国内首颗五域融合舱驾控一体中央计算SOC，可直接赋能机器人“小脑”算力需求，提供强劲算力与高安全、高可靠的控制保障。在“魂”层面，自研的具身机器人操作系统基于Linux内核深度定制，集成实时增强、机器人中间件、AI基础环境及安全增强等核心能力，作为机器人的“中枢神经”，实现了传感-决策-执行闭环的确定性与高效性。
“体”魄强健，灵巧执行。面向先进工业制造场景，中兴通讯突破了高精度执行与仿生本体关键核心技术，自主研发的刚柔结合腱绳灵巧手，具备22个自由度，集成40余个高密度传感器，实现触觉、角度、位置的全手感知闭环，其拟人化设计、轻量化传动与模块化架构，可精准完成抓、握、捏、拧及精密装配等复杂操作，成功填补国内工业级高自由度灵巧手的技术空白。同时，创新研发的轻量化转动移动副（RP）混合驱动关节构型，上肢旋转关节保障灵活抓取，下肢直线关节实现高承载与静态零功耗自锁，结合碳纤维等轻质材料与拓扑优化设计，有效实现了性能、成本与能耗的三者平衡。
“脑”智升级，认知进化。中兴通讯构建了感知、规划、决策、执行的完整智能闭环。面向通用人工智能（AGI）研发的具身大脑Embodied Brain，突破传统VLA模型局限，形成智能体对齐数据结构、Step-GRPO长周期任务优化、GRM生成式奖励模型等四大核心成果，为机器人提供全链路自主能力。构建的“真实-仿真-互联网”三位一体“具身数采”平台及RealMirror全栈仿真环境，通过模仿学习与强化学习相结合的方式，高效破解数据瓶颈，加速算法迭代优化。
“云网”坚实高效协同。中兴通讯具备构建全栈国产化智算集群能力，已落地多个大规模国产化智算中心项目，为具身智能大模型的训练与推理提供强大、自主、安全的算力保障。同时，依托5G-A/6G技术的超低时延、高可靠、大带宽特性，构建云-网-边-端协同框架，实现云端智慧与机器人本体敏捷的高效联动，为多机器人协同作业、远程实时操控提供确定性连接保障，夯实产业规模化应用的网络基础。
开源共建，携手迈向普惠未来
具身智能产业的繁荣发展，离不开开放协同的产业生态，中兴通讯深刻把握行业发展规律，主动担当连接者与赋能者角色，通过标准制定、技术开源、生态合作三大维度，推动具身智能产业生态共建共享，加速技术普惠化进程。
标准制定上，中兴通讯已深度参与全国机器人标准技术委员会（TC591）及工信部人形机器人与具身智能标准技术委员会（MIIT-TC8）的相关工作，投身多项国家及行业标准的起草与制定，助力规范产业发展秩序、明确技术发展方向。
技术开源上，中兴通讯已将EmbodiedBrain规划模型、RealMirror仿真平台、Co-Sight智能体框架等核心工具全面开源，三大工具在国际权威榜单与开源社区中表现优异，切实降低行业研发门槛；
EmbodiedBrain规划模型，作为具身智能任务规划领域的里程碑式成果，该模型在ALFRED、BEHAVIOR等多个国际权威榜单上刷新SOTA记录，任务完成率较此前最优模型提升超过15个百分点。中兴通讯已将模型全部训练数据、7B与32B参数权重、代码及创新的VLM-PlanSim-99仿真环境全面开源，构建了涵盖通用多模态能力、空间感知、端到端仿真的三维评估体系，并在MM-IFEval、CV-Bench等14项基准测试中持续领先。
RealMirror仿真平台，作为开源的具身智能VLA平台，RealMirror专注于解决人形机器人领域数据采集成本高、标准化基准缺失及Sim2Real鸿沟等核心挑战。该平台集成针对人形机器人的综合VLA基准测试，涵盖五项多样化任务，并创新性地利用生成式模型与3D高斯泼溅技术重建逼真环境，实现零样本Sim2Real迁移。
Co-Sight智能体框架，该框架在通用AI智能体综合能力权威基准GAIA榜单中，以84.39%的综合成绩位列全球第一，并在被誉为“人类终极考试”的HLE基准测试中以35.5分超越OpenAI和Google DeepMind的同类框架。Co-Sight 2.0创新性地提出冲突感知元验证与基于结构化事实的可信推理技术，显著降低验证成本并提升推理可靠性。
三大工具具体开源地址如下：
1.Co-Sight智能体框架：https://github.com/ZTE-AICloud/Co-Sight；
2.RealMirror仿真平台：https://github.com/terminators2025/RealMirror；
3.EmbodiedBrain规划模型：https://github.com/ZTERobot/EmbodiedBrain1.0；
生态合作上，中兴通讯通过开放硬件模块、软件平台及开发工具，与机器人本体企业、场景应用伙伴紧密联动，携手为工业制造、仓储物流、商业服务等领域提供定制化落地解决方案，推动技术成果加速转化。
在2025 MWC上海展期间，中兴通讯联合产业伙伴重磅发布了全球首个基于5G-A技术的群智异构协同创新场景，通过统一智能调度平台，实现对不同厂商多异构人形机器人的协同控制，充分展现了中兴通讯具身智能技术底座的高度开放性与系统级协同能力。目前该方案已实现常态化运行，在实际应用中，机器人可完全自主完成导航、讲解和互动任务，无需人工干预，支持随时打断与基于环境理解的动态交互，标志着5G-A与具身智能融合迈出了从概念到落地的关键一步，为未来智能制造、智慧服务等领域的人机协作新范式奠定了坚实基础。
展望未来，中兴通讯将持续坚守自主创新理念，深化“连接+算力”全栈技术融合创新，秉承开放合作原则，携手产学研用各界伙伴，共同攻坚具身智能规模化应用挑战，筑牢产业自主创新技术底座，推动具身智能技术走出实验室、走进千行百业，为我国高端制造业升级、数字经济高质量发展注入强劲动能，为实现人机共生的智能未来贡献中兴力量。
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